Praktyczny wstęp do Reinforcement Learning 

Podczas warsztatów stworzymy agenta, który nauczy się rozwiązywać proste środowiska Reinforcement Learning.  

Wprowadzimy jedynie potrzebne minimum podstaw teoretycznych, a następnie skupimy się na ćwiczeniach praktycznych. Przejdziemy od prostych algorytmów stosowanych w dziedzinie AI/ML aż do implementacji deep Q-learning przy pomocy  popularnych bibliotek Keras oraz OpenAI Gym.  

Zadaniem uczestniczek będzie uzupełnianie fragmentów kodu w języku Python,
a następnie testowanie agenta z różnymi parametrami oraz analiza wyników. 

Wymagania:  

Podstawowa znajomość języka Python, uczestnik musi posiadać własny laptop.  

Warsztaty poprowadzą: Aleksandra Pestka i Artur Poniedziałek